便携式智能呼吸面罩的远程监控方法

本发明涉及医疗健康监测技术领域，具体涉及一种便携式智能呼吸面罩及其远程监控方法。该方法包括：获取用户佩戴面罩过程中的气流、湿度、血氧与温度数据，进行时序对齐与特征融合；将融合后的生理特征序列输入嵌入式神经网络模型识别呼吸行为，并生成异常概率值；基于该参数进行压缩编码，并依据自适应公式设定上传周期，将数据上传至云端；云端模型进一步分析生成健康评估参数与风险趋势序列；根据评估结果动态调整预警阈值，并结合用户反馈更新本地模型与采样策略。该发明具备融合多模态数据分析、边缘‑云端协同识别、自适应上传调度及个性化预警调控等功能，有利于提升便携式呼吸面罩在远程健康监护中的智能化水平与实用性。