硝化机多维度状态监测与健康管理方法和装置

本发明公开一种硝化机多维度状态监测与健康管理方法和装置，涉及硝化机状态监测与健康管理领域；提出一种针对硝化机多维度状态监测与健康管理的全流程技术框架，涵盖设备状态监测参数选取、多维度数据采集、微弱故障特征提取、故障诊断、故障预警、健康状态评估到技术验证；提出深度学习与注意力机制结合的硝化机故障诊断模型，融合数据和故障机理，提高故障诊断结果可解释性；提出频谱结合beta‑VAE模型进行硝化机故障特征信号差异度检测，实现智能预警；提出融合故障机理的健康状态评估模型，为涉火设备的健康度评估提供参考；本发明实现对硝化机预测性维护，有利于推进“人机隔离、机器换人、黑灯工厂”工作，加速涉火企业智能化转型。