一种基于大语言模型和检索增强生成技术的流程仿真方法

本发明公开了一种基于大语言模型和检索增强生成技术的流程仿真方法，S1.提取和编码当前案例信息，在预测当前案例的下一个事件前，首先要获取当前案例的所有有用信息，并获取一个已发生事件的路径信息，再获取一个由每个事件任务名、耗时和其它属性信息转化的事件编码，S2.流程检索,以检索出多个相似日志案例，在当前案例已有事件发生的情况下，将当前案例与真实案例的历史日志先是进行对齐计算，选择对齐分值最高的前若干个日志案例；本发明涉及流程自动化技术领域，本发明的有益效果是，本发明创造了一套针对流程数据的RAG算法框架，其检索方法结合了传统流程挖掘的对齐算法和现代的适配于深度学习编码的向量检索算法。