一种基于多模态对齐的雷达通信辐射源识别方法及系统

本发明公开了一种基于多模态特征对齐的雷达通信辐射源识别方法及系统，属于电子侦察与信号处理技术领域。该方法包括：对接收的雷达信号进行预处理，生成标准化时频图；通过专用设计的卷积神经网络编码器提取信号特征向量；利用Transformer编码器提取文本特征向量；通过联合优化余弦相似度损失与物理参数约束损失，实现信号‑文本特征在统一向量空间中的对齐；最终通过向量相似度计算实现未知雷达信号的零样本识别。本发明有效解决了传统方法在低信噪比环境下识别率低、跨模态信息融合不足的问题，显著提升了识别精度与系统鲁棒性。