一种基于人工智能的机器人无损检测方法及系统

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一种基于人工智能的机器人无损检测方法及系统
申请号:CN202510779717
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120298407B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机器人技术领域,公开了一种基于人工智能的机器人无损检测方法及系统,该方法包括:获取多模态传感数据及运动状态参数;构建三维材料特征模型并分析生成初始缺陷特征评估模型;加载材料属性与检测精度约束生成综合模型,结合运动参数仿真得到路径调控数据;训练动态缺陷预测模型得到检测路径修正模型并生成初始检测参数;基于初始参数等得到动态修正仿真信息;构建多目标优化模型优化得到最优检测路径参数;结合实时模型推理生成安全检测概率,调整检测策略实现动态路径匹配。系统包括数据采集、特征建模与分析、综合评估与仿真等模块。本发明提升了检测精度、效率和适应性,适用于复杂目标的无损检测。
技术关键词
特征评估模型 运动状态参数 无损检测方法 材料特征 动态缺陷 仿真数据 机器人末端执行器 检测点 路径匹配 规划 传感 方程 多模态 节点分布密度 精度 材料内部缺陷
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