摘要
本发明涉及机器人技术领域,公开了一种基于人工智能的机器人无损检测方法及系统,该方法包括:获取多模态传感数据及运动状态参数;构建三维材料特征模型并分析生成初始缺陷特征评估模型;加载材料属性与检测精度约束生成综合模型,结合运动参数仿真得到路径调控数据;训练动态缺陷预测模型得到检测路径修正模型并生成初始检测参数;基于初始参数等得到动态修正仿真信息;构建多目标优化模型优化得到最优检测路径参数;结合实时模型推理生成安全检测概率,调整检测策略实现动态路径匹配。系统包括数据采集、特征建模与分析、综合评估与仿真等模块。本发明提升了检测精度、效率和适应性,适用于复杂目标的无损检测。
技术关键词
特征评估模型
运动状态参数
无损检测方法
材料特征
动态缺陷
仿真数据
机器人末端执行器
检测点
路径匹配
规划
传感
方程
多模态
节点分布密度
精度
材料内部缺陷
系统为您推荐了相关专利信息
模拟件设计方法
涡轮叶片
有限元仿真模拟
关键尺寸参数
材料特征
注意力机制
识别方法
构建卷积神经网络
生成报告
融合多尺度特征
图像分析算法
像质评价
图像分析技术
快照
降噪程序
RBF神经网络
人机交互设备
概率潮流在线计算方法
编码
建筑施工构件
二层台机械手
钻台机械手
排管机
缓冲机械手
动态三维模型