一种快照式高光谱图像分析算法

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一种快照式高光谱图像分析算法
申请号:CN202411460010
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119314172A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像分析技术领域,公开了一种快照式高光谱图像分析算法。在均值滤波算法下,GISC高光谱图像分析技术应用在果蔬质量的无损检测中,对不同成熟时期果蔬的无损检测。本发明介绍了GISC高光谱成像技术的原理,在对不同种类水果光谱特征研究基础上,结合压缩感知理和关联成像技术,实现获得三维图像和多光谱图像的前提下提高关联成像的成像速率;基于均值滤波算法,利用matlab编写程序,对特征信号数据进行周期性和高频性去噪,通过卷积核计算像素的均值和方差,同时保留信号的整体趋势,实现图像去噪,提高图像清晰度。最后用信息熵进行像质评价,通过数值仿真和实验结果,证明了所提无损检测方法的可行性和准确性。
技术关键词
图像分析算法 像质评价 图像分析技术 快照 降噪程序 滤波算法 信息熵 关联成像技术 三维灰度图像 二维图像矩阵 滤波器 光谱成像技术 无损检测方法 脚本 数值仿真 果蔬
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