一种基于知识图谱的体质智能评估方法

本发明涉及人工智能与医疗健康交叉领域，尤其涉及一种基于知识图谱的体质智能评估方法。包括：获取面部图像并进行预处理，得到预处理后的面部图像，将预处理后的面部图像输入至定制化卷积神经网络进行特征提取，输出特征向量；基于特征向量和知识图谱，计算每个体质类型的相关性得分，并对知识图谱中面部特征节点与体质类型节点的动态边权重进行更新；基于体质类型相关性得分，利用softmax分类器确定体质类型，并查询知识图谱生成个性化药膳推荐建议。解决了现有图像分析技术在处理面部图像时，难以精准提取与体质相关的特定特征；缺乏动态调整机制，无法根据用户反馈实时优化体质评估的准确性的技术问题。