摘要
本发明公开了一种轻量多语义层次的知识图谱链接感知预测方法及装置,方法包括将知识图谱同时嵌入至双曲空间和欧式空间,有效利用双曲空间特性建模层次结构,同时在欧式空间中捕获更丰富的关系语义,通过双曲嵌入和欧式嵌入的结合及决策边界的约束高效建模了知识图谱中的复杂信息。本发明在将知识图谱嵌入至低维空间的同时取得了较好的表示效果,有助于降低存储空间的消耗,并提高计算效率。
技术关键词
实体
三元组
语义
关系
知识图谱数据
知识图谱链接预测
数据收集模块
计算机程序指令
矩阵
构建知识图谱
决策
预测系统
电子设备
处理器通信
参数
存储器
指数
系统为您推荐了相关专利信息
意图类别
参数
自然语言
深度学习神经网络
生成方法
多模态特征
自动生成方法
归一化植被指数
多尺度特征金字塔
分支
负荷预测模型
预测建模方法
集群
负荷预测方法
序列
数字孪生模型
变电站
网络运营系统
虚拟现实平台
数字孪生技术
特征融合方法
动态
多尺度特征融合
广角摄像头
网格