一种多模态特征数据融合的小麦氮素处方图自动生成方法

本发明公开了农业遥感与深度学习技术领域内的一种多模态特征数据融合的小麦氮素处方图自动生成方法，步骤1，对AM‑YOLOv7网络模型中的主干特征提取网络进行优化；步骤2，对AM‑YOLOv7网络模型中的激活函数进行优化；步骤3，对AM‑YOLOv7网络模型中的特征融合金字塔网络进行优化；步骤4，对优化后的AM‑YOLOv7网络模型验证其轻量化效果；步骤5，对优化后的AM‑YOLOv7网络模型进行迁移学习与模型训练；步骤6，利用优化后的AM‑YOLOv7网络模型模型输出检测结果。保障育种人员在实际场景中对小麦单穗赤霉病感染率进行实时检测适用于边缘设备部署，解决了因网络模型层级深、参数量大以及运算内存和算力要求高，导致无法满足实际抗病育种场景中小麦单穗赤霉病感染率现场检测需求的问题。