一种多模态塑料薄膜固废识别方法及系统

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一种多模态塑料薄膜固废识别方法及系统
申请号:CN202411668720
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119625471A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态塑料薄膜固废识别方法及系统,方法包括以下步骤:获取RGB‑HSI数据集;设计非对称双主干结构的多阶段特征融合网络,包括两个特征提取分支和一个融合单元;一个特征提取分支RGB图像进行特征提取,另一个特征提取分支HSI图像进行深层次的特征提取,融合单元利用FPN主干网络将两个特征提取分支的特征图进行多阶段融合;结合多阶段特征融合网络和实例分割网络Mask R‑CNN构建模型并加载RGB‑HSI数据集进行训练,得到预测模型;利用预测模型实现多模态塑料薄膜固废识别。本发明提供了一种RGB与HSI高光谱特征融合方法,利用不同材质之间光谱特征的差异,从深层特征中挖掘光谱信息,弥补RGB图像的缺点。
技术关键词
固废识别方法 塑料薄膜 实例分割网络 多阶段特征 特征融合网络 多模态 分支 图像 波长 特征融合方法 工控机 样本 融合特征 反射率数据 模型训练模块 算法 伪彩图
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