一种基于轮廓点和自适应表观特征的线索提取方法

本发明公开了一种基于轮廓点和自适应表观特征的线索提取方法，首先获取原始图像数据，通过基础特征提取网络进行特征提取，生成基础特征图；再经过任务执行网络处理，得到结果图；对于结果图，在后处理部分采用映射匹配的方式为检测目标选取对应的表观特征向量，将表观特征向量与检测目标对应，最终得到具有特征线索的结果图完成线索提取；本发明以JDE范式的多任务并行结构为基础，采用自适应目标轮廓点，能够更详细、更直观地描述目标的形状和姿态。并通过映射匹配的表征方式捕捉了目标的轮廓信息，丰富了几何特征，有助于准确识别和追踪目标。且提出了基于边界框线索提取部分的优化方案来缓解存在的检测目标与表观特征不对齐问题。