一种基于MDBDAN的滚动轴承跨工况故障诊断方法

本发明公开了一种基于MDBDAN的滚动轴承跨工况故障诊断方法，所述方法将卷积神经网络与残差神经网络相融合，设计一种双分支特征提取结构，精准提取信号特征；利用多头注意力机制，对提取的特征进行权重分配，以增强关键特征的权重比值；采用多个分类器协同的工作机制，每个分类器接收一组源域和目标域数据，并将每个分类器的分类结果融合后进行输出，达到多源域跨工况故障诊断的目的；同时利用鉴别器进行对抗训练，以减少域间的分布距离，并选择合适参数配置，构建MDBDAN模型及故障诊断流程，完成滚动轴承多源域跨工况的故障诊断。