基于机器学习的消毒剂浓度监测方法

本发明涉及消毒剂浓度监测领域，具体是指基于机器学习的消毒剂浓度监测方法，方法包括：通过高斯噪声扩充数据集、构建加权Stacking集成分类器、通过矢量网络分析仪测量S11参数、通过集成分类器估计浓度。针对侵入性测试方式使醇类消毒剂易受污染和干扰的问题，本发明通过矢量网络分析仪与机器学习结合的方法以非侵入的方式进行测量；针对数据集过少导致模型出现过拟合现象的问题，本发明通过高斯噪声的方法扩充数据集以提高数据的多样性；针对存在仅依赖单一分类器进行机器学习从而限制模型性能的问题，本发明设计了加权Stacking集成分类器，提高了模型对于不同环境下的醇类消毒剂浓度的评估能力。