一种自适应更新模型权重的装备故障诊断方法

本发明公开了一种自适应更新模型权重的装备故障诊断方法。本发明包括以下步骤：首先，收集装备在多个工况下的历史数据并进行数据预处理后，获得若干个辅助数据集和测试数据集，利用辅助数据集的分类准确率和分类能量构建辅助分类模型；基于测试数据集的分类能量确定故障诊断模型的预测分类准确率，根据预测的分类准确率决定是否更新模型权重，实现自适应模型权重更新，从而保证装备故障的高准确率诊断。本发明可以减少不必要的模型更新，仅在必要时候运行域适应方法，可以加速故障诊断流程，从而可以及时且有效对存在故障状态的装备进行排查和检修。