基于机器学习技术的水陆两栖车测试工况提取方法

本发明涉及水陆两栖车能量管理领域，尤其涉及一种基于机器学习技术的水陆两栖车测试工况提取方法。包含以下步骤：获取不同时间段的水陆两栖车工况运行数据，将采集的工况运行数据进行分段线性近似，以获得完整的航行过程中的时间序列数据；对所述时间序列数据进行归一化处理；本申请融合了动态时间规整与层次聚类算法，为验证水陆两栖车能量管理策略的性能提供了输入条件，同时，可以更精确地提取出具有代表性的测试工况，为验证和改进水陆两栖车能量管理策略提供了可靠的输入条件。