一种结合患者面部表情的麻醉术后疼痛评估方法

本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种结合患者面部表情的麻醉术后疼痛评估方法。采用光流法分析面部图像像素运动，获取光流矢量及信息点，量化捕捉面部表情变化。鉴于信息点有效性差异，筛选面部特征点以减少数据冗余。考虑到患者面部结构差异，分析光流矢量的牵拉特征，确定图像块牵拉方向。疼痛表情如眼睛眉毛紧闭等，可由牵拉方向表征。通过分析牵拉方向分布混乱度及差异，确定了面部痛苦指标，为疼痛评估提供准确参考。最后，基于多患者面部图像及痛苦指标筛选数据集，训练神经网络，建立面部表情与疼痛程度映射关系。此方法不仅提高了疼痛评估准确度，还显著提升了评估效率，实现了待测患者面部图像的自动化疼痛评估。