摘要
本发明涉及睡眠呼吸暂停检测技术领域,公开了基于确定学习的单通道气流睡眠呼吸暂停实时检测系统,系统用于:获取被试者睡眠阶段单侧鼻腔通道的气流信号;对信号采用滑动窗口进行处理,得到若干个待测样本;基于确定学习算法,建立呼吸系统动态模型,基于所构建的呼吸系统动态模型,生成呼吸动力学图;将呼吸动力学图转换为呼吸动力学得分;基于确定学习特征提取算法,将当前呼吸气流信号动态信息转换为当前气流信号的动态特征;将当前气流信号的呼吸动力学特征和动态特征进行融合,得到当前气流信号的融合特征;将融合特征输入到训练后的分类器中,得到睡眠呼吸暂停与否的检测结果。本发明可以实现综合评估与高精度监测。
技术关键词
实时检测系统
径向基神经网络
气流
呼吸系统
动态
融合特征
分类器
滑动窗口
特征提取算法
学习算法
睡眠呼吸暂停检测
轨迹
邻域
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气体流量传感器
信号获取模块
特征提取模块
标签
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