基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法

本发明公开了基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，涉及石油化工过程控制技术领域，包括以下步骤：实时获取催化剂床层的温度分布数据以及反应器的流体流速场数据、组分浓度梯度数据、搅拌频率数据；将所述温度分布数据与搅拌频率数据输入动态神经网络的第一分支，输出所述催化剂床层的活性衰减指数。本方案通过融合温度标准差、搅拌主频分量及副产物加权值，能够捕捉催化剂表面传质与热量传递的动态关联性，同时考虑副反应路径对活性衰减的非线性影响，提前预警催化剂活性异常，为反应过程调控提供更精准的输入依据。