基于共进化特征分析的基因预测方法

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基于共进化特征分析的基因预测方法
申请号:CN202510047580
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119479795B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于共进化特征分析的作物基因组基因预测方法,该方法通过构建多物种同源序列数据集,计算加权互信息值,建立共进化特征网络,并结合网络拓扑特征和序列保守性特征,使用深度学习模型进行潜在编码区域预测;本发明的方法整合了序列比对质量评分、自适应网络修剪和多层次特征分析,提高了作物基因组中基因预测的准确性和可靠性,该方法可用于识别启动子区域、外显子区域和终止子区域,为作物基因组注释提供了有效工具。
技术关键词
基因预测方法 网络拓扑特征 多序列比对算法 深度学习模型 位点 Softmax函数 启动子 构建分类器 训练分类器 矩阵 短距离 核苷酸 编码 网络节点 数据 特异
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