一种强时敏目标场景下的多源瞬时饱和数据压缩方法

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一种强时敏目标场景下的多源瞬时饱和数据压缩方法
申请号:CN202411699337
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119834810A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种强时敏目标场景下的多源瞬时饱和数据压缩方法,属于数据压缩技术领域。本发明通过多级分层架构设计,实现数据的高效压缩。该方法通过时序分析和深度学习模型提取数据关键特征,基于传感器数据的重要性与变化特性,动态选择压缩策略,满足强时敏目标场景中的实时性需求。
技术关键词
数据压缩方法 卡尔曼滤波器 深度学习网络提取 深度学习特征提取 深度学习模型 智能流量控制 动态评估系统 时序分析方法 字典学习方法 场景 状态转移模型 动态资源分配 信号 噪声 数据压缩技术 线性插值方法 数据融合方法 值检测方法
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