文本处理模型的训练方法、文本处理方法、问答处理方法及装置

本申请实施例公开了一种文本处理模型的训练方法、文本处理方法、问答处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取多个训练样本，训练样本至少包括文本样本；利用多个训练样本，将大语言模型作为教师模型进行蒸馏，得到作为学生模型的文本处理模型，文本处理模型的参数规模小于所述大语言模型；其中在蒸馏的过程中，利用大语言模型针对文本样本预测的POT(思维程序)信息和COT(思维链)信息指导文本处理模型的训练。本申请通过利用大语言模型预测的POT信息和COT信息共同指导文本处理模型的训练，提高了模型训练的准确率。