一种基于CTGAN的隧道病害监测数据增强方法及系统

本公开提供了一种基于CTGAN的隧道病害监测数据增强方法及系统，涉及数据增强技术领域，包括：对隧道现场病害的真实数据表格进行病害类型标注及病害特征预处理；从预处理后的病害特征中提取时间序列特征和空间位置特征；以时间序列特征、空间位置特征和病害类型为条件信息训练CTGAN，并利用CTGAN生成与预处理后的真实数据表格具有相似分布的合成数据，得到新样本数据表格；在生成新样本数据表格后，采用统计方法和支持向量机相结合的方式，对合成效果进行验证；本发明利用条件表格生成对抗网络，基于隧道现场病害的真实数据表格，进行隧道病害监测数据的补充和优化，解决数据稀缺和类别不平衡问题，提升机器学习模型的训练效果。