面向未知类型船舶目标的开集识别方法

AITNT
正文
推荐专利
面向未知类型船舶目标的开集识别方法
申请号:CN202410711077
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118279678B
公开日期:2024-08-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向未知类型船舶目标的开集识别方法,步骤包括:建立自编码器网络;利用训练样本对上述自编码器网络进行训练,并将训练过程中得到的各船舶类型的类型中心保存到类型中心数组,同时根据类型中心数组得到类型最小距离;识别时,将待识别样本输入至自编码器网络得到特征向量,计算特征向量与类型中心数组中各类型中心之间的欧式距离,根据欧式距离和类型最小距离判断当前完成类型识别还是发现新类型。本发明能够充分利用已有标注的船舶目标信息以引导特征空间学习,并设计分布损失函数优化已有标注样本和未标注类型样本的特征空间分布,增强对未标注类型和未知类型船舶目标的处理能力,提升模型对现实开放场景的适应能力。
技术关键词
编码器 识别方法 船舶 更新解码器 网络 标签 建立识别模型 语义特征 损失函数优化 代表 图像 训练样本集 聚类 分支 场景 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
素材文件标签处理方法及装置
字段 标签 综合语义 多模态 格式化
2
一种基于视频VIT压缩流的检索方法
检索方法 多头注意力机制 前馈神经网络 视频帧 压缩流
3
一种源代码漏洞预测方法、装置、电子设备和介质
漏洞 标记单元 编码向量 数据 格式
4
基于时序注意力与期货品种动态图的期货价格预测方法
期货价格预测 注意力 嵌入特征 编码器模块 标记
5
智能体平台管理方法、装置、计算机设备和存储介质
智能体平台 数字证书 管理方法 计算机设备 网络资源需求
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号