摘要
本发明公开了一种面向未知类型船舶目标的开集识别方法,步骤包括:建立自编码器网络;利用训练样本对上述自编码器网络进行训练,并将训练过程中得到的各船舶类型的类型中心保存到类型中心数组,同时根据类型中心数组得到类型最小距离;识别时,将待识别样本输入至自编码器网络得到特征向量,计算特征向量与类型中心数组中各类型中心之间的欧式距离,根据欧式距离和类型最小距离判断当前完成类型识别还是发现新类型。本发明能够充分利用已有标注的船舶目标信息以引导特征空间学习,并设计分布损失函数优化已有标注样本和未标注类型样本的特征空间分布,增强对未标注类型和未知类型船舶目标的处理能力,提升模型对现实开放场景的适应能力。
技术关键词
编码器
识别方法
船舶
更新解码器
网络
标签
建立识别模型
语义特征
损失函数优化
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