一种基于FEEMD-PE-PNN的柴油机曲轴轴承故障诊断方法

本发明提供了一种基于FEEMD‑PE‑PNN的柴油机曲轴轴承故障诊断方法，属于柴油机故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、获取柴油机振动信号；步骤S02、利用快速集合经验模态分解，将获取的柴油机振动信号分解；步骤S03、采用排列熵提取经过分解的振动信号特征；步骤S04、构建概率神经网络；步骤S05、采用霜冰优化算法优化构建的概率神经网络；步骤S06、采用优化后的概率神经网络训练数据集，对故障分类识别。本发明采用快速集合经验模态分解获取的柴油机振动信号，提高抗噪能力，采用排列熵提取经过分解的振动信号特征，提高振动信号处理效果；采用霜冰优化算法优化的概率神经网络进行故障分类，提高了诊断精度。