摘要
本发明公开了一种基于深度学习的设备故障诊断方法,采用增量学习架构,可以从旧任务中获取知识,使设备故障诊断模型学习诊断新的设备运行数据,同时保留之前任务中学习到的知识,可以避免新数据来时重新训练模型参数。
技术关键词
设备故障诊断方法
编码器
随机森林
分类器模型
图像处理装置执行
计算机程序产品
决策树训练
设备运行数据
计算机程序代码
矩阵
构建决策树
协作策略
梯度下降法
精度
模糊逻辑
重构误差
特征选择
动态
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
交叉注意力机制
光电脉搏波传感器
血压采集系统
信号
历史告警数据
配电设备
故障预测模型
故障分析方法
长短期记忆网络
区域预测方法
随机森林
瓦斯放散初速度
危险性
指标
岩溶管道
同位素示踪
地下水
识别方法
空间分布特征