一种煤层突出危险性多因素融合定量区域预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种煤层突出危险性多因素融合定量区域预测方法
申请号:CN202510351166
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120494585A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种煤层突出危险性多因素融合定量区域预测方法,属于煤与瓦斯突出区域预测领域,所述方法包括:获取目标煤层的瓦斯赋存、地质构造、煤层埋深、软分层与采掘情况,得到目标煤层的基础信息;根据目标煤层的基础信息,结合Rhino与FLAC3D软件,模拟得到目标煤层的垂向应力和水平应力的空间分布;基于克里金与随机森林的空间组合插值方法,得到目标煤层的煤层参数值的空间分布;基于目标煤层的垂向应力、水平应力、瓦斯压力、瓦斯含量、煤的坚固性系数与煤的瓦斯放散初速度,结合可拓物元模型,得到目标煤层的各区域的突出危险等级,本方法对实现突出灾害的区域危险精细管理及精准防治具有重要意义。
技术关键词
区域预测方法 随机森林 瓦斯放散初速度 危险性 指标 应力 物元可拓模型 皮尔逊相关系数 插值方法 危险区 训练集 岩体力学参数 最佳参数组合 定义 指数 矿井地质 数据 软件 数值 网格
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种自适应电压调节和功率平衡的光储聚类控制方法
集群 动态划分方法 电压 节点 优化控制模型
2
基于柔性电子与多参数融合的患者出入量监测方法及系统
量监测方法 柔性电子 项目 监测设备 患者
3
一种变后掠飞行器ADRC参数整定方法
深度强化学习 飞行器 参数整定方法 扩张状态观测器 仿真模型
4
基于大语言模型的城市设施更新方法、装置、设备及介质
大语言模型 设施 更新方法 居民 人口统计数据
5
一种基于半监督随机森林算法的精准帮扶系统及方法
半监督随机森林 标记 人口统计信息 基础 医疗健康
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号