基于机器视觉的目标识别方法及系统

本公开提供一种基于机器视觉的目标识别方法及系统，采用在学习图像集合中设置包含一个目标物注释标记的学习模板和包含多个目标物注释标记的学习模板，在第一算法学习分支训练时，精准地对图像模板中目标物的各种种类进行识别，防止因为微弱的影响度区别导致的识别错误情况，保证地面管控的准确性。在目标物识别过程中，将目标物种类和影响度的算法学习分支进行拆解，在对图像目标识别算法训练达到可以准确识别目标物种类后，根据图像模板的图像模板描述子和目标物影响度描述子训练图像目标识别算法检测目标物影响度，将图像目标识别算法的算法学习分支逐渐递进，比并行训练图像目标识别算法，训练简单高效，节约算力，提高了算法训练质量。