基于人工智能的脊椎外科影像辅助分析方法及系统

本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及基于人工智能的脊椎外科影像辅助分析方法及系统。该方法通过分块分析脊椎灰度图像，根据每个图像块本身灰度均匀情况和局部边缘分布特征，得到区域特征指标，确定疑似脊椎图像块；根据区域特征指标和局部边缘距离上的分布差异，得到每个疑似脊椎图像块的相似图像块；根据疑似脊椎图像块与相似图像块的位置分布变化，得到分布特征指标；结合分布特征指标在不同预设扩张尺度之间的变化和数值分布，得到疑似脊椎图像块的显著权值，基于CA显著性算法进行增强，得到增强脊椎图像。本发明对图像块的局部特征和整体分布分析，自适应调整显著值得到质量更高的增强图像，使后续的人工智能分析更准确。