用户信用评分方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种用户信用评分方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，可应用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：根据目标用户信息，获取与评价指标相匹配的输入数据；将输入数据输入训练好的逻辑回归模型，得到目标用户的正常用户概率和异常用户概率；采用评分卡模型处理正常用户概率和异常用户概率，得到目标用户的信用评分。采用本方法能够弥补单一使用信用数据和逻辑回归模型输出个人信用评分所造成的信用评分不准确的问题，可以更加客观、准确的对用户的信用评价进行量化，解决了传统专家评价方法的片面性和主观性缺陷，提高了信用评价的精确度。