摘要
本发明公开一种高温电工级氧化镁粉生产过程的普粉粒度软测量方法,包括:建立样本集;对样本数据进行标准化,利用PCA方法进行降维处理,消除辅助变量之间的冗余关系;采用XGBoost建模方法,对第k个输出变量,建立考虑损失函数和模型复杂度的初始化目标函数,利用二阶泰勒展开对目标函数进行变换;定义一棵决策树,并将树的结构引入目标函数,利用贪心算法构建最优树,重复上述过程tk次,最终生成tk棵决策树,得到理想软测量模型;所述理想模型以这些决策树的输出加在一起作为高温电工级氧化镁粉生产过程普粉粒度软测量结果的预测输出;采用偏差补偿校正与即时学习相结合的方法对普粉粒度软测量理想模型进行校正。本发明的软测量模型校正能够对软测量模型进行在线实时校正,对工况的变化具有自适应能力。
技术关键词
软测量方法
结点
变量
样本
贪心算法
校正
电工级氧化镁
复杂度
建模方法
电熔氧化镁
气流分级机
数据
定义
返料量
位点
矩阵
误差
标签
偏差
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