一种基于卷积神经网络的波浪雷达图像反演方法及其应用

一种基于卷积神经网络的波浪雷达图像反演方法及其应用，涉及海况监测领域，采用卷积神经网络自编码器，将通过仿真工具生成的训练集输入卷积神经网络自编码器进行有监督的训练，其中反演区域的X波段雷达图像为训练集的输入，对应的海面波高图为训练集的输出，得到两者间的映射关系模型。其中卷积神经网络自编码器包括编码器、全连接层和解码器，编码器包括五层卷积层、五层最大池化层，卷积层与最大池化层交替连接，全接连层为对称的两层，解码器包括五层反卷积层。采用卷积神经网络深度学习算法，对非线性成分还原效果较好。采用自编码器技术，可以直接将X波段雷达波浪图像还原为实时海面波高图，误差较小，且能更全面的展示海况信息。