用于提高微小缺陷目标生成效果的方法

本发明公开了用于提高微小缺陷目标生成效果的方法，包括以下步骤：图像收集阶段，图像采集模块采集产品图；采集的图像通过预处理模块进行图像中微小缺陷的提取操作，然后将处理后的图像经由目标合成模块进行目标的合成；将合成的数据以及真实缺陷数据通过模型训练模块进行模型的训练，训练结束后通过模型推理模块得到模型的推理结果，此时根据结果进行复判缺陷目标合成的好坏并决定是否需要继续目标的合成，若需要则继续目标的合成直到达到合成效果，若不需要则将模型推理结果传递至结果显示模块，该方案通过合成微小目标缺陷的方式来扩充数据集多样性从而达到提高模型检测准确率的目的。