基于多源域无监督自适应式的建筑空调系统故障诊断方法

本发明公开了基于多源域无监督自适应式的建筑空调系统故障诊断方法，所述方法包括：获取目标域数据集和源域备选数据集合，根据目标域数据集和源域备选数据集合筛选得到源域数据集合；根据目标域数据集和源域数据集合的特点构建多源域无监督自适应诊断模型；根据目标域数据集和源域数据集合训练多源域无监督自适应诊断模型；将目标域数据集输入到训练好的多源域无监督自适应诊断模型，输出待诊断建筑空调系统的诊断结果。本发明对目标建筑标签数据要求更低，能缓解数据分布差异，并且能够有效整合实际场景中多源、多样化的丰富诊断信息，缓解数据分布差异带来的模型泛化性能差问题，实现了在目标域空调系统无标签数据下的有效故障诊断。