基于AI技术的配网故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于AI技术的配网故障诊断方法及系统
申请号:CN202510772106
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120294507A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本说明书的多个实施例涉及信息技术领域,具体涉及一种基于AI技术的配网故障诊断方法及系统。方法包括步骤:获取电流监控数据、电压监控数据、油样监控数据、变压器的工作噪声、超声数据、线缆巡检图像及电磁辐射数据;提取获得电流特征及电压特征,输入第一故障预测模型,获得第一故障预测结果;将油样监控数据与参考油样数据比对,获得第二故障预测结果;提取噪声频域特征,输入第二故障预测模型,获得第三故障预测结果;提取超声频域特征,与预设的参考基线比对,获得第一比对结果;提取辐射特征,与参考辐射特征比对,获得第二比对结果;获得局部放电故障预测结果;识别表面缺陷,获得线缆故障预测结果;生成配网故障诊断结果。
技术关键词
频域特征 故障预测模型 故障诊断方法 局部放电故障 超声数据 线缆巡检 油样 机器学习模型 可执行程序代码 噪声 图像识别模型 电流 电压 变压器外壳 基线 识别表面缺陷 故障诊断系统 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
翻车机试验台系统及数字孪生显示方法、装置、设备、介质
翻车机 试验台系统 数字孪生体 虚拟三维模型 物料运输装置
2
一种基于开放集迁移学习的单相整流器故障诊断方法
单相整流器 故障诊断方法 仿真数据 故障类别 网络
3
变压器干燥设备的故障诊断方法、装置、设备及介质
变压器干燥设备 故障诊断方法 故障分类模型 历史运行数据 重构误差
4
钻探数据智能分析系统及方法
钻探工作 数据智能分析方法 故障预测模型 钻探设备 环境特征值
5
永磁同步电机的故障诊断方法、装置、设备
多通道卷积神经网络 故障诊断方法 同步电机 信号 重构相空间
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号