摘要
本说明书的多个实施例涉及信息技术领域,具体涉及一种基于AI技术的配网故障诊断方法及系统。方法包括步骤:获取电流监控数据、电压监控数据、油样监控数据、变压器的工作噪声、超声数据、线缆巡检图像及电磁辐射数据;提取获得电流特征及电压特征,输入第一故障预测模型,获得第一故障预测结果;将油样监控数据与参考油样数据比对,获得第二故障预测结果;提取噪声频域特征,输入第二故障预测模型,获得第三故障预测结果;提取超声频域特征,与预设的参考基线比对,获得第一比对结果;提取辐射特征,与参考辐射特征比对,获得第二比对结果;获得局部放电故障预测结果;识别表面缺陷,获得线缆故障预测结果;生成配网故障诊断结果。
技术关键词
频域特征
故障预测模型
故障诊断方法
局部放电故障
超声数据
线缆巡检
油样
机器学习模型
可执行程序代码
噪声
图像识别模型
电流
电压
变压器外壳
基线
识别表面缺陷
故障诊断系统
标签
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