摘要
本发明公开了一种多界精神分裂症诊断标志物筛选方法、系统及存储介质,涉及生化检测技术领域。具体步骤为:构建多界微生物数据库,所述多界微生物包括细菌、真菌、病毒和古生菌;基于所述多界微生物数据库对患者和健康对照的粪便进行宏基因组测序,得到物种注释丰度表;利用MaAsLin 2对所述物种注释丰度表进行微生物差异丰度分析,得到差异表;对所述差异表利用R语言中的Boruta算法进行特征选择,得到第一特征;通过所述第一特征构建预测模型,利用所述预测模型进行诊断标志物筛选。本发明结合多界微生物的精神分裂症诊断标志物组合,为精神分裂症的诊断提供更全面的信息,进而提高诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
精神分裂症诊断
标志物筛选方法
构建预测模型
健康对照
特征选择
计算机存储介质
生化检测技术
真菌
病毒
分析模块
筛选系统
患者
算法
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