摘要
本发明公开了一种基于无人机远距离采集环境数据的数据采集系统,包括如下模块:飞行任务建模模块,用于建立飞行状态图;路径优化模块,用于输出帕累托航迹候选集合;特征选择模块,用于初始化第二蚂蚁种群,生成帕累托最优特征子集候选集合;特征提取模块,部署于无人机图像处理单元上,用于对采集的多模态植被观测数据流执行多尺度特征快速抽取,并按帕累托最优特征子集候选集合压缩生成压缩特征数据流;分类与反演模块,用于将压缩特征数据流输入核Fisher判别分析模型,依据最优核函数类型与参数进行在线推理,生成植被类型分类图层。本发明实现边飞行—边计算—边分析的无人机生态感知闭环。
技术关键词
植被
数据采集方法
数据样本集合
压缩特征
三维环境感知
无人机飞行路径
蚂蚁
指标
激光雷达点云数据
远距离
惯性导航数据
特征选择
障碍物
无人机图像处理
数据采集系统
因子
多尺度特征
数字高程模型
影像纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
滨海湿地
分类方法
输入端
归一化水体指数
网格
图像采集部件
测量方法
传感器组件
图像接收模块
合成孔径雷达
三维点云数据
地面
典型
数字高程模型
植被差异指数
高效生成方法
地表反射率
影像
基准