基于自适应神经模糊推理居家肺癌患者护理方案生成方法

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基于自适应神经模糊推理居家肺癌患者护理方案生成方法
申请号:CN202410712317
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118629577B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理居家肺癌患者护理方案生成方法,包括S1、综合健康数据集;S2、通过自适应神经模糊推理模型对所述综合健康数据集进行深度分析;S3、根据步骤S2的深度分析结果,生成护理方案;S4、收集和分析综合健康数据集中生理参数的变化、患者的自我反馈以及环境因素的变化;S5、根据步骤S4收集到的数据,自适应调整护理方案,通过对护理方案的更新适应患者状态的变化;S6、通过远程医疗技术,使医疗专业人员能够远程监控患者状态为患者提供反馈和建议。本发明通过使用自适应神经模糊推理系统能够实时分析居家肺癌患者的综合健康数据集,生成合理的护理方案。
技术关键词
神经模糊推理系统 模糊推理模型 模糊集合 生成方法 监控患者状态 居家 生理反应 模糊逻辑 室内空气净化器 肺癌 远程医疗技术 靶向治疗 实时数据监测 参数 决策支持系统 饱和度
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