一种基于深度学习策略用于排球视频事件检测方法及装置

本发明提供一种基于深度学习策略用于排球视频事件检测方法及装置，属于计算机视觉和排球图像处理领域。通过对视频进行分帧以及语义标注可以更好地为下游任务提供帮助；融合目标检测的人体图像与人体姿态估计的关键点图像可以加快对排球视频的事件定位速度；通过分析视频中的客观数据可为教练员的指导提供有价值的分析信息支持，以便提高运动员训练水平。针对当前由于事件检测存在一定的滞后性和准确性，本发明提出了一种基于深度学习策略的网络用于实现高质量高效率的排球视频事件检测，该模型主要使用卷积神经网络，能够捕获全局和局部特征，并且加快了事件检测速度，有效地改善了排球视频事件检测的效率和质量。