基于自适应选择卷积核大小的视觉检测、识别方法与装置

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基于自适应选择卷积核大小的视觉检测、识别方法与装置
申请号:CN202410712708
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118570172A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于自适应选择卷积核大小的视觉检测、识别方法,包括以下步骤:步骤S1:图像数据获取阶段,通过图像收集模块进行目标图像的获取;步骤S2:将获取的图像通过数据前处理模块进行训练前的数据预处理;步骤S3:将处理后的数据传递至视觉检测识别模块进行检测;步骤S4:将视觉检测识别模块检测到的结果根据需求选择数据后处理模块针对结果进行过滤或筛选,若不需要经过数据后处理模块则直接通过结果输出模块将结果进行返回,本发明的方法由模型自主选择卷积核来提取更为合适的特征。
技术关键词
视觉检测识别 后处理模块 识别方法 注意力机制 图像 数据 神经网络卷积层 输出模块 卷积特征 全局平均池化 列表 融合特征 识别装置 阶段 直方图 项目 像素
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