用于甲状腺超声检测培训方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及人工智能，本申请提供一种用于甲状腺超声检测培训方法、系统、设备及存储介质，一种用于甲状腺超声检测培训方法，所述方法根据人脸转换模型，根据用户学习历史和偏好建立病症问题模型；基于病症问题模型中的文本获取病症类型特征；将病症类型特征输入偏好预测模型中，以输出结果确定题目符合用户偏好；将符合用户的题目纳入学习列表中供用户学习，当用户学习后，对学习结果进行批阅并且输出学习结果。通过上述方式，提高医学学习者的诊断准确性。