房屋流动性评估模型训练方法、流动性评估方法及设备

本申请提供一种房屋流动性评估模型训练方法、流动性评估方法及设备，涉及大数据技术领域。该方法包括：确定目标地区对应的训练数据集，该训练数据集包括多组训练数据，以及目标地区在预设时长内的房屋成交率；上述训练数据包括目标地区内的一套样本房屋对应的房屋属性信息、楼层流动性评分，以及上述样本房屋在预设时长内的交易状态信息；上述房屋属性信息包括样本房屋与至少一个参考地标之间的距离，上述楼层流动性评分与样本房屋所在的楼层数为非线性相关；使用上述训练数据集对待训练模型进行训练，得到房屋流动性评估模型，基于该房屋流动性评估模型，可以较为准确的评估出待评估房屋的流动性数据。