基于对比学习的锂离子电池储能系统荷电状态的预测方法

本发明提供一种基于对比学习的锂离子电池储能系统荷电状态的预测方法，包括：步骤S1，获取电流、电压和温度等系统运行数据；步骤S2，进行数据标准化；步骤S3，输入数据增强模块生成对比样本；步骤S4，利用多尺度编码器对样本进行卷积，获得多尺度表示向量；步骤S5，将表示向量输入多层感知器网络，计算相似度以训练对比学习模型；步骤S6，对待预测数据标准化后输入模型，输出表示向量；步骤S7，将表示向量与运行数据混合；步骤S8，将混合样本输入预测模型，获取荷电状态。