摘要
本发明公开了一种基于时空演化的矿区重金属监测方法及系统,涉及环境污染监测技术领域,解决了现有技术中因数据不全面、分析方法单一导致监测结果不准确的技术问题;本发明收集目标区域的时序高光谱数据和时序地球化学数据,并进行时空对齐,确保数据的时空一致性;利用基于人工智能模型构建的模型一、模型二分别对高光谱数据和地球化学数据进行处理,得到重金属反演结果和预测结果,再通过模型三内设置的权重调整函数,动态调整重金属反演结果和预测结果的权重,综合得出重金属监测结果;本发明充分考虑了不同数据来源的可靠性和相关性,能更精准地反映矿区重金属的实际浓度和分布情况,为矿区环境治理和风险评估提供了可靠依据。
技术关键词
重金属监测
人工智能模型
时序
环境污染监测技术
矿区环境治理
sigmoid函数
数据采集模块
气溶胶厚度
监测模块
太阳高度角
动态
校正
图像分割
分析方法
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