摘要
本发明公开了一种适用于钢铁熔铸生产的碳计量数据去重化方法及系统,属于工业数据挖掘技术领域,该方法对获得的钢铁熔铸生产的碳计量数据进行去重化处理,从而减少冗余数据对数据分析的干扰。本发明利用时间窗口函数构建时间序列拟合模型。通过碳时序去重算法获得最优碳计量数据去重化模型,对碳计量数据进行去重,提高了钢铁熔铸生产中碳计量数据的质量。本发明可以实现钢铁熔铸生产的碳计量数据去重,为生产优化和质量控制提供可靠支持。
技术关键词
钢铁
去重算法
样本
时间序列模型
噪声误差
天然气
重复性
数据采集模块
特征值
矩阵
时序
数据挖掘技术
参数
传感器
代表
元素
定义
系统为您推荐了相关专利信息
数据建模技术
浓度预测方法
臭气
多元线性回归模型
异味
血管支架结构
性能预测模型
样本
有限元分析方法
标签
分析人脸图像
特征提取模块
人脸属性分析
人脸特征
结构分析方法