一种基于关键异味物质筛选和小数据建模技术的臭气浓度预测方法

本发明涉及臭气浓度预测技术领域，具体涉及一种基于关键异味物质筛选和小数据建模技术的臭气浓度预测方法。本发明针对现有技术中臭气浓度预测模型拟合优度不佳的问题，开发了复合气味的感官评价方法，建立了气味玫瑰图，实现感官量化评价；建立了异味特征指标评价体系及其评分方法，通过改进传统相关性分析的共线性与虚假相关性，打通了物质与感官关联关系，开发了物质气味贡献筛选技术，实现了物质与感官的同步解析；通过对数、平方或Box‑Cox变换技术处理并标准化臭气浓度感官指标，提出了适用于小数据分析的模型选择与重要参数。