摘要
本发明提出一种多源开放数据的城市碳排放百米级空间分布格网化方法,包括获取目标城市多源开放大数据,构建百米格网多维度信息指数以及计算城市碳排放总量;根据百米格网多维度信息指数和城市碳排放总量获得初始百米格网碳排放量,根据初始百米格网碳排放量分别获得初始区级碳排放总量和初始镇街尺度碳排放总量;获取区级参考碳排放总量和镇街尺度参考碳排放总量,根据区级参考碳排放总量、镇街尺度参考碳排放总量、初始区级碳排放总量和初始镇街尺度碳排放总量构建适应度函数,利用多智能体遗传算法对适应度函数进行迭代求解,获得适应度函数最小时所对应的最终城市百米格网碳排放量。本发明能够更全面地综合城市信息推算碳排放空间分布格局,有效提高了碳排放空间分布格局格网精度。
技术关键词
格网
总量
指数
夜间灯光数据
排放量
多智能体遗传算法
多元线性回归模型
电力消耗量
大数据
城市固体废弃物
空间分析方法
熵权法
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