摘要
本申请涉及一种模块化的人脸属性结构分析方法、装置、设备及介质,涉及图像识别处理技术领域,该方法包括:根据预设的检测任务对待分析人脸图像进行人脸检测对齐,得到对齐人脸图像,根据检测任务从属性结构分析模型中选取目标任务模块,通过目标任务模块对对齐人脸图像进行属性分析提取,得到单项属性分析结果集,以及,通过主干模型中各特征提取模块从对齐人脸图像中提取特征,得到属性分析结果集和人脸特征集,根据属性分析结果集和人脸特征集进行梯度传播,得到待分析人脸图像对应的人脸属性分析结果,本申请通过将不同的任务模块组合,能够灵活地完成多样化的人脸属性检测任务,从而实现高效的人脸属性分析,提高模型识别精度。
技术关键词
分析人脸图像
特征提取模块
人脸属性分析
人脸特征
结构分析方法
关键点
人脸识别数据
模型更新
样本
结构分析装置
参数
模型预训练
矩阵
通信接口
模型预测值
图像获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入特征
多尺度特征提取
特征提取模块
矩阵
积层
身份识别方法
结构特征提取
拓扑特征
双向转换器模块
波形
太阳能光伏阵列
集成学习模型
朴素贝叶斯分类器
逻辑回归分类器
支持向量机分类器
异常检测方法
记忆
信息传递模块
特征提取模块
多头注意力机制