基于生物信号不变表示学习的身份识别方法及系统

本公开提供了基于生物信号不变表示学习的身份识别方法及系统，涉及人工智能及模式识别技术领域，包括将波形心拍数据转化为图结构，再通过图结构特征提取单元提取图结构的拓扑特征图，通过多粒度语义转换器对波形心拍数据进行多粒度语义相关性评估，采用注意力机制建立跨维度依赖关系，得到得分特征图，再将得分特征图和拓扑特征图输入特征解耦重组模块，先分解为身份敏感不变特征表示和生理可变特征表示，再将不变特征表示和乱序的生理可变特征表示进行重组，生成重组特征表示，将重组特征输入损失函数得到预测值，进行身份匹配验证。本公开通过云端协同以及模型结构架构实现身份高效识别。