一种太阳能光伏阵列故障诊断方法及装置

本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种太阳能光伏阵列故障诊断方法及装置，该方法包括，获取目标光伏阵列的IV曲线和附加参数信息，基于IV曲线和附加参数信息进行特征提取，得到初始数据集；利用序列浮动前向选择算法对初始数据集进行特征选择，得到优化后的数据集；利用优化后的数据集对加权集成学习模型进行训练，得到训练后的加权集成模型；其中，加权集成学习模型包括逻辑回归分类器、支持向量机分类器和朴素贝叶斯分类器；利用训练后的加权集成模型对太阳能光伏阵列进行故障诊断，得到太阳能光伏阵列故障诊断结果。本发明提高了太阳能光伏阵列故障诊断的实时性、准确性和可靠性，对光伏系统故障诊断的发展和应用具有重要意义。