摘要
本发明公开了一种针对大数据的物联网管理平台的方法及系统,涉及物联网技术领域,包括通过历史信号数据建立信号差异模型生成物理层信号数据的射频指纹特征,同时通过计算获取应用层流量数据的加速度特征,并将两个特征进行融合,得到跨协议栈融合特征向量,使用K近邻算法计算物理设备之间的距离,得到设备联系表,并将跨协议栈融合特征向量整理成三维时序表格,通过时空图卷积网络调整设备联系表,得到时空特征表。本发明实现了物理层身份特性与应用层行为趋势的深度整合。为物联网管理平台提供更具表达力的综合特征表示。突破了传统单一层特征提取的局限性,显著提高了异常检测的准确性。
技术关键词
大数据
指纹特征
K近邻算法
物理设备
信号
平台
加速度
协议
支持向量机分类器
表格
射频
卷积神经网络模型
生成物联网
空间特征提取
时序
物联网设备
多层感知机
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光学成像系统
光刻机
介质
透镜成像系统
接口芯片
高压隔离开关
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分布式协同
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传感器